Never settle.

Елизавета Осетинская поговорила с Николаем Сторонским. Про рост компании с $1,7 млрд до $75 млрд за 7 лет, планы экспансии, найм и комплаенс. Сторонский делится опытом запуска продуктов, управления “достигаторами” и отказа от российского гражданства. Обсуждаются вызовы в США, Великобритании и Франции, а также личные инвестиции в AI и отели.

Вводные

Николай Сторонский — миллиардер, основатель и CEO Revolut, одного из самых быстрорастущих финтех-стартапов мира. Это думаю вы и так знаете. Недавно компания оценили в $75 млрд, а состояние основателя удвоилось до $14,3 млрд (Bloomberg).
В 2018 году Елизавета уже делала интервью, тогда Revolut стоил $1,7 млрд; встреча была в Москве. С тех пор компания выросла почти в 50 раз, работает в 40 странах, московский офис закрыт, а Сторонский в 2022 отказался от российского гражданства.
Сегодня они встретились в Лондоне, в новой штаб-квартире Revolut среди офисов финансовых гигантов.

Ключевые темы

— Рост до $75 млрд
— Экспансия и банковские лицензии
— AI в продукте и риск-менеджменте
— Найм “достигаторов”
— Высокая текучка кадров
— Блокировка счетов россиян
— IPO и доля Сторонского
— AI, крипта и инвестиции

“Если бы я начинал заново, то в каждой новой стране сначала получал бы банковскую лицензию, а не запускался быстро без неё, как мы делали раньше. Это позволяло быстро набирать клиентов через партнеров, но создавало проблемы с регуляторами и задержки. С лицензией сразу мы были бы стабильнее, могли бы быстрее масштабировать кредиты и избегать блокировок.”

Рост до $75 млрд

Revolut вырос с $1,7 млрд в 2018 до $75 млрд благодаря экспансии в 40 стран и 50 млн клиентов. Сторонский инвестирует миллиарды в новые рынки, цель — №1 в 100 странах. Компания зарабатывает на обмене, кредитах и крипте.

Экспансия и лицензии

Планы на США тормозятся регуляторами, но получены лицензии во Франции и Великобритании после долгих боев. Запуск банковских продуктов требует локальных адаптаций и комплаенса. Revolut избегает кредитов в странах с плохой экономикой.

AI в риск-менеджменте

AI строит комплаенс и риск-менеджмент, проверяя клиентов автоматически. Это снижает расходы и ускоряет масштабирование. Регуляторы пока скептичны, но технология доказала эффективность.
Найм “достигаторов”

Найм “достигаторов”

Нанимают только “очень умных” людей, мотивированных целями. Сторонский провел 20 000 собеседований лично. Чемпионы не задерживаются надолго, зарплаты высокие.

Высокая текучка кадров

“Чемпион не может быть в строю 10 лет” — топы уходят через 3–5 лет. Это норма для роста. Команда фокусируется на результатах, без классических банкиров.

Принцип радикальной честности

Внутренняя культура: прямые отзывы без дразнилок традиционных банков. Нет кабинетов, CEO работает открыто. Это ускоряет решения.

RevStore и расходы

Открытие первых магазинов, в отличие от банков с огромными overhead. Revolut минимизирует затраты на филиалы. Конкуренты — fintech, не legacy-банки.

Блокировка счетов россиян

Комплаенс блокирует по регуляторным требованиям, даже жену Тинькова. CEO не вмешивается. Проверки AI + ручные.

IPO и доля Сторонского

IPO возможно через 1–2 года при $200 млрд. Доля Сторонского ~20–25%. Цели 2026: прибыль, рост.

AI, крипта и инвестиции

№1 в Европе по криптообъему, готов к дефолтам государств. Фонд QuantumLight инвестирует в AI, не верит в быстрый AGI. Хобби: отели для серферов.

Заметки

Текущие лицензии Revolut

Revolut имеет полную банковскую лицензию в Литве (с 2018), позволяющую обслуживать клиентов ЕС, и ограниченную лицензию в Великобритании (с 2024 после 3 лет ожидания). В 2025 получила банковские лицензии в Мексике и Колумбии, плюс авторизацию в Бразилии и Франции для депозитов и кредитов. Работает в 40+ странах через партнеров без полных лицензий, включая США (карты, переводы).

Планы на лицензии

В США рассматривает покупку банка для ускорения вместо самостоятельной заявки, цель — 2025–2026 для депозитов и кредитов. Планирует лицензии в Индии, Австралии и 100 странах к 2030, с фокусом на стабильность перед IPO при $200 млрд. Приоритет — compliance через AI для снижения задержек.

Инвестиции в рост

Revolut инвестирует $13 млрд (£10 млрд) за 5 лет в глобальную экспансию для достижения 100 млн клиентов и 100 стран к 2030 году. Это включает $500 млн в США, $1,2 млрд во Францию (Западная Европа), запуски в Мексике, Колумбии, Индии, Азии, Латинской Америке и Ближнем Востоке. Инвестиции создадут 10 000 рабочих мест и поддержат compliance, новые лицензии и продукты. В Великобритании Revolut выделяет $4 млрд (£3 млрд) за 5 лет на рост, включая 1000 новых рабочих мест и полную банковскую лицензию (сейчас ограниченная, мобилизационная фаза).

Мысли Николая про AI

Николай считает, что вокруг AI сейчас есть элемент пузыря, особенно в оценках и хайпе, но сама технология — фундаментальная и надолго. Он сравнивает ситуацию с криптой: многие проекты обесценятся, но несколько игроков станут мега‑лидерами и заберут огромную долю рынка.
По его мнению, AI в финансах — это в первую очередь про риск‑менеджмент, комплаенс и автоматизацию, а не про «магических роботов», и здесь уже сейчас есть реальная экономия и повышение качества решений. Он скептичен к скорому появлению полноценного AGI, но уверен, что прикладной AI будет постепенно проникать во все бизнес‑процессы, от поддержки клиентов до инвестиций, и именно сюда он и его фонд делают долгосрочные ставки.

Где и чему стоит учиться детям

Николай говорит, что детям важно учиться в среде сильной конкуренции и амбициозных сверстников, а не просто в «тепличных» условиях престижной школы. По его мнению, ключевое — прокачивать математику, аналитику и умение работать с технологиями, потому что это универсальный язык будущей экономики. Он также упоминает, что школа и университет — лишь часть системы: гораздо важнее формировать у детей самостоятельность, ответственность и способность ставить большие цели, а не «делать всё за них».

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках.

28 октября проходит Schema by Figma 2025. Событие для энтузиастов дизайн-систем, с обновлениями и лучшими практиками.

В прошлые годы я также собирал заметки. Там тоже было много интересного.

• Framework by Figma
• Figma Schema 2021
  
  

Agenda

9:30am – 10:30am PST → Welcome and keynote
11:00am – 11:45am → Design systems that adapt
11:45am – 12:30pm → Design systems powering design workflows
1:30pm – 2:15pm → Design systems powering dev workflows
2:15pm – 2:30pm → Closing thoughts

Основные анонсированные возможности

— Extended collections для мультибрендовых дизайн-систем
— Нативные слоты!
— Проверка дизайна. //про детачи и отсутствие токенов
— Улучшения производительности работы с дизайн-системами
— Figma MCP server доступен всем пользователям Figma
— Дизайн-системы в Make и другие фичи для AI

Подробнее про фичи

Extended collections для мультибрендовых дизайн-систем

Переменные стали стандартом для теминга в Figma. Они удобны для простых проектов, но они не удобны компаниям с несколькими брендами.

Теперь есть Extended collections — новый способ управления мультибрендовыми системами. Управляющие дизайн-системой могут выпускать базовые версии без логотипов, а дизайнеры — дополнять их своими темами и использовать повторно. Такие коллекции остаются связаны с основной системой и автоматически наследуют обновления, сохраняя при этом собственные цвета и значения.

Нативные слоты

С момента выхода компонентов в Figma, они имели ограничения. Например, в компоненте выпадающего списка нельзя было добавить новые элементы в экземпляр; нужно было создавать скрытые элементы или детачить компонент, что усложняло передачу разработки. Теперь с нативной фичей слотов можно добавлять свои слои в экземпляры и указывать, какие экземпляры принимает слот. Это повышает удобство и соблюдение стандартов дизайн-систем.

Проверка дизайнов


При передаче дизайна в разработку часто возникают вопросы о используемых токенах. Теперь с новым инструментом Check Designs стало проще сопоставлять значения с переменными дизайн-системы. Отметьте элемент как готовый для разработки или вызовите “Check Designs”, и инструмент предложит подходящие переменные в контексте вашего дизайна.

Улучшение производительности дизайн-систем


Теперь обновление экземпляров (особенно с тысячами компонентов) и редактирование сложных файлов работает значительно быстрее. При обновлении переменных или смене режимов скорость увеличилась на 30–60%, а тяжелые операции выполняются в 5-10 раз быстрее, в зависимости от сложности взаимодействия переменных и компонентов.

Про код и AI

MCP Сервер Figma

MCP Сервер Figma, который интегрирует контекст из Figma и кодовой базы в рабочие процессы с ИИ, вышел из бета-версии и доступен всем. Теперь можно добавлять контекст из Figma для ИИ моделей. Локальный и удалённый серверы имеют одинаковый функционал, а с поддержкой диаграмм FigJam можно создавать многошаговые флоу и связывать их с вашими ИИ-инструментами.

Дизайн-системы в Make


Контекст из дизайн-систем и кода критичен для качества. Люди тратят месяцы на создание тысяч компонентов и переменных с тщательной проработкой. Команда Figma хочет, чтобы эта точность отражалась в генерациях Make. И, чтобы вы могли импортировать дизайн-системы из Figma или кода.

Make kits


Первая возможность — импорт библиотек из Figma с помощью новой функции Make kits, которая генерирует React-компоненты и CSS-файлы для стилей и переменных, упаковывая их для Make.

Импорт npm-пакетов

Для команд с дизайн-системой в коде будет возможность импортировать React-компоненты (приватные или open-source) через менеджер npm-пакетов.

Это основные обновления дизайн-систем от Figma, направленные на удобство, производительность и адаптацию к эре ИИ.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках.

Интервью с Виталием Фридманом.

Введение и контекст

Виталий Фридман — один из самых авторитетных экспертов в мире UX-дизайна, основатель Smashing Magazine и спикер многочисленных глобальных конференций и воркшопов. В этом интервью он разбирает ключевые принципы построения UX с искусственным интеллектом.

Конспект сделан с помощью Perplexity.

5 ключевых идей из интервью:

1. Динамические интерфейсы для AI:
   Виталий предлагает делать динамические интерфейсы, они позволяют адаптировать элементы управления под конкретные задачи пользователя в режиме реального времени. Это сокращает количество лишних шагов и делает взаимодействие с AI более простым и интуитивным. //Open AI и Google явно к тому и идут. Виджеты и встроенные приложения вполне логичный следующих шаг, через который уже прошли поисковые системы.

2. Упрощение пути уточнения запроса
   Процесс доработки и уточнения результатов AI должен быть максимально удобным и интерактивным. Важно позволять пользователю быстро редактировать, уточнять и выбирать варианты, чтобы избежать лишних копирований и вставок.

3. AI меняет роль дизайнера
   С развитием AI дизайнеры получают новые инструменты, которые позволяют им сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах. AI выступает помощником, расширяющим возможности дизайнера, а не заменяющим его.

4. Принцип “AI-second”
   AI должен выступать помощником и дополнять основной пользовательский опыт, а не доминировать над ним. Такой подход сохраняет контроль пользователя и обеспечивает более надежное и предсказуемое взаимодействие.

5. Доверие через открытость и подсказки
   Для установления доверия нужно показывать источники информации, объяснять логику AI и позволять пользователю понимать, почему и как были получены результаты. Это снижает опасения по поводу неточностей и увеличивает удовлетворенность пользователей.

How to design a less painful refinement journey

Процесс уточнения и доработки результатов AI должен быть максимально гладким и понятным для пользователя. Важно встраивать механизмы обратной связи, которые позволяют легко корректировать и уточнять результаты без необходимости копировать и вставлять большие объемы текста. Также полезно внедрять интерактивные элементы, такие как кнопки или чекбоксы, чтобы пользователь мог управлять стадией refinement без лишней сложности. Такой подход ускоряет работу и снижает разочарование, связанное с долгими итерациями и недопониманием.

The best AI design patterns to use for inspiration

Лучшие паттерны дизайна для AI включают фильтры, сортировки, динамическое автодополнение и преднастройки, которые улучшают взаимодействие. Важно использовать понятные и знакомые элементы UI, чтобы снизить кривую обучения и повысить доверие. Примеры включают интерфейсы, которые позволяют легко фильтровать результаты по релевантным критериям, а также системы оценки и подтверждения точности. Также важна прозрачность источников данных и подсказки для пользователя, чтобы повысить уровень доверия.

State of AI design today

Сейчас большинство AI-интерфейсов строятся вокруг чат-ботов, которые часто бывают медленными, непредсказуемыми и требуют от пользователя много усилий для правильного ввода. Vitaly отмечает, что это устаревший подход, который вызывает раздражение и низкую продуктивность. Современный тренд — переход к интерфейсам, в которых AI работает в связке с привычными элементами управления, добавляя ценность без лишней нагрузки на пользователя.

When to use quiet AI vs. visible AI in your interfaces

Quiet AI подразумевает ненавязчивое выполнение задач за кадром, что подходит для автоматических предложений или предзаполнения, уменьшающих нагрузку на пользователя. Visible AI, напротив, требует явного взаимодействия, например, для уточнения или контрольных точек, где пользователь должен активировать функции AI. Важно правильно выбрать момент: для рутинных задач лучше использовать тихие подсказки, а для сложных или критичных взаимодействий — делать их более заметными. Такой баланс помогает сохранить доверие и обеспечить комфортное использование системы.

Why more products should be “AI-second” not “AI-first”

Концепция “AI-second” подразумевает, что AI дополняет основной UX, а не занимает главенствующую роль. В большинстве случаев важно, чтобы пользователь сохранял контроль и понимание процесса, а AI выступал как полезный помощник, а не главный интерфейс. Это уменьшает риск чрезмерного доверия и ошибок, связанных с неправильной интерпретацией AI. Такой подход позволяет создать более стабильный и предсказуемый опыт, где человек остается в центре взаимодействия.

Why we need to slow users down when designing AI products

Замедление пользователей при работе с AI — ключ к повышению точности и доверия. Если взаимодействие происходит слишком быстро, есть риск пропустить важные детали или допустить ошибки. Внедрение элементов, которые требуют размышления или confirm диалогов, помогает улучшить качество запросов и результатов. Также важно давать пользователю время для уточнения намерений и оценки полученных данных, чтобы снизить уровень ошибок и повысить качество работы.

How designers can establish trust when users interact with AI

Для установления доверия необходимо обеспечить прозрачность работы AI: показывать источники информации, давать объяснения и подтверждения. Также важно реализовать системы проверки и верификации, чтобы пользователь видел, что результаты основаны на достоверных данных. Постоянное запоминание предпочтений и контекста помогает AI становится более предсказуемым и понятным. Наконец, создание интерфейсов, позволяющих легко исправлять, уточнять и управлять результатами, способствует укреплению доверия и хорошему пользовательскому опыту.
Это основано на основных разделах видео и ключевых темах, представленных в временных метках, что помогает понять развитие идеи о будущем AI в дизайне интерфейсов.

How AI changes our role as designers

Роль дизайнеров меняется: от создания просто красивых интерфейсов к построению сложных, гибких систем взаимодействия с AI. Дизайнеры должны обеспечивать удобство и понятность в новых, часто нестандартных сценариях использования AI. Это требует глубокого понимания алгоритмов, этики, человеческих потребностей и способности создавать интерфейсы, которые помогают людям лучше работать и принимать решения.

Заключение

Виталий подчеркивает, что дизайн AI-интерфейсов должен дополнять, а не заменять традиционные способы взаимодействия с продуктом. Важно создавать прозрачные, понятные и адаптивные интерфейсы с классическими элементами управления. Основная задача — повысить доверие пользователя через прозрачность и персонализацию AI. Также стоит замедлять процесс формулировки запросов для улучшения качества результатов. В итоге AI должен стать удобным помощником, а не навязчивым центром пользовательского опыта.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Встретил в ленте пост Fernando Estevez Vazquez про историю банковских карт и захотелось сохранить. Фокус больше на США, дополнил ещё и из других источников.

Из архивов

Начнём не с карт, а со сберегательной книжки. Моя коллега поделилась архивами из 35-го года. Всегда интересно находить что-то похожее из прошлого.

1914

Первые «металлические» карты были выпущены Western Union в 1914 году, что позволило отсрочить платеж и реализовать концепцию потребительского финансирования.

1920

Автозаправочные станции и отели начали выпускать собственные кредитные карты.

1946

«Charge It» была первой кредитной картой, выпущенной банком — Biggins Bank в Бруклине, Нью-Йорк. Она позволяла клиентам банка совершать покупки. Продавцы отправляли счета в банк, который оплачивал их и затем выставлял счет клиенту.

1949

Фрэнк Макнамара пошел ужинать и забыл деньги. Его жена оплатила счет. Этот случай вдохновил его на создание системы безналичных платежей.

1958

American Express выпустила бумажную карту.

1959

Которая позже была заменена пластиковой версией.

1967

Первый банкомат был запущен в Англии банком Barclays. Он был разработан для приема перфорированных бумажных ваучеров номиналом 10 фунтов стерлингов, которые клиенты могли обналичить в автомате.

Foto: De La Rue Cash Systems

1974

Роланд Морено подал заявку на патент во Франции на IC-карту, которая позже стала известна как «смарт-карта».

1977

Barclays выпустил первые корпоративные карты — до этого карты выдавались только физическим лицам.

1983

Mastercard внедрила голограмму, чтобы помочь в борьбе с использованием поддельных карт.

1984

Visa представила голограмму с изображением голубя, первоначально использовавшуюся на дорожных чеках.

1988

Visa запустила пилотную программу в Японии для тестирования своей Supersmartcard.

1990

Франция ввела систему Chip & PIN только для внутреннего использования.

1991

Mastercard запустила Maestro в качестве своего международного бренда дебетовых карт.

1994

Europay, Mastercard и Visa (EMV) опубликовали спецификации для микрочипа, используемого в смарт-картах.

1996

Visa запустила свой бренд дебетовых карт Visa Electron.

1995

В Южной Корее была введена первая бесконтактная платежная карта.

Эта технология позволяла клиентам осуществлять платежи, просто прикладывая свою кредитную карту к считывающему устройству. Не нужно было пропускать карту через считывающее устройство или вставлять ее в аппарат!

2003

Компания Transport for London запускает карту Oyster Card. Mastercard представляет бесконтактные платежные карты.

2007

В сентябре 2007 года компания Barclaycard выпустила первую в Великобритании и ЕС бесконтактную платежную карту «Barclaycard OnePulse». Эта инновационная карта сочетала в себе чип и PIN-код, функцию бесконтактной оплаты и функцию Oyster.

В Великобритании запущены карты Visa PayWave и Mastercard PayPass.

2011

Запущены сервисы Google Wallet и Android Pay, которые впервые позволяют осуществлять бесконтактные платежи с помощью смартфонов, а не карт.

Orange и Barclaycard запускают Quick Tap, первое в Великобритании мобильное платежное устройство, которое позволяет пользователям оплачивать товары и услуги на сумму до 15 фунтов стерлингов с помощью телефона, прикоснувшись им к бесконтактному считывателю.

2023 и будущее карт

В 2023 году Mastercard объявила, что постепенно заменит номера карт и пароли токенами и биометрическими данными, стремясь к глобальному внедрению к 2030 году.

В настоящее время кредитные карты продолжают развиваться и адаптироваться к меняющимся потребностям потребителей и технологическим достижениям.

Все большую популярность приобретают цифровые кошельки, бесконтактные платежи и программы лояльности. Благодаря этому транзакции по кредитным картам становятся более удобными и безопасными, чем когда-либо прежде.

Сегодня кредитные карты продолжают влиять на то, как мы тратим и занимаем деньги. Их постоянная эволюция отражает меняющиеся потребности и предпочтения потребителей в условиях все более цифрового мира.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Некоторые фото взял отсюда.

Уже второй год хожу на крупнейшую выставку техники IFA Berlin. Там обычно удаётся потестировать разные гаджеты до их выхода или сразу после и посмотреть много разных концептов будущих технологий. В этом году ожидаемо было много AI (даже слишком) и роботов.

Буду брать многое со статьи Wired, можно там почитать в оригинале. Большинство фото и видео взято оттуда же. А тут и тут видеообзоры на немецком, если захотите попрактиковать аудирование.

Введение

Ещё с детства очень люблю изучать и тестировать разные гаджеты. Прошивать их и разбираться, какие из них лучше подходят для меня. Учитывая свой диплом радиотехника, возможно не став дизайнером, ушёл бы в ремонтировать телефоны и ноутбуки или делать на них обзоры :)

Из минусов этого года, не приехал Google и не было много американских топ компаний. По моим ощущениям, в прошлом году было около 25% компаний из Китая, в этом около 80%. Что не плохо, но хочется видеть больше топ технологий со всего мира. Остальные из Японии, Кореи, конечно Германии, ЕС и Британии. Было приятно видеть стенд из Узбекистана.

К новинкам

Samsung Galaxy Tab S11 and Tab S11 Ultra

Samsung представил своего очередного конкурента iPad. А я успел потестировать их раскладушки. Fold мне всё также не понравился. Слишком толстый в сложенном виде. One UI мне тоже не очень заходит. А вот Galaxy Z Flip7 очень даже приятный.

TCL’s Playcube Projector

У TCL был большой и неплохой зал. У них больше смотрю телевизоры, проекторы не совсем мой формат. Не хватает яркости. Но может когда-нибудь дорасту. Этот проектор совсем недавно был концептом и вот уже доступен у них на сайте. Выглядит тоже интересно, как что-то из Interstellar.

TCL также экспериментирует и с телефонами. Показали свой телефон, с Gargantuan дисплеем. Если грубо описывать, то это экран который может становиться e-inc. Такое лучше один раз увидеть. Для чтения хотелось бы такое в Пикселях, но без вреда качеству картинки конечно.

Lenovo’s Twisty Laptop

Lenovo продолжают экспериментировать с форматом и показали такой ноутбук, ThinkBook VertiFlex. А я успешно забыл про их стенд в этом году. Тут Shorts с концептом.

Роботы от Hisense

И не только роботы и не только от Hisense.

Ещё Hisense, как спонсоры будущего Чемпионата мира по футболу, поставили копию кубка, с которым все фотографировались.

Портативные телевизоры

Новый необычный формат от Samsung и LG. Возможно приживётся для рекламы и офисов.
Тут снова наглядно.

Что меня зацепило больше всего

Экзоскелет от Hypershell

У меня к сожалению было не так много времени, иначе я бы отстоял большую очередь, чтобы лично потестировать как это ощущается. Со стороны выглядело очень круто.

New Retro Boombox

Просто красиво и от небольшой французской компании Rewind.

Большой изогнутый экран

Вживую выглядит впечатляюще. Хотя анимацию можно было бы подобрать и интереснее.

Material 3 на Android 16

Google в этом году не было, но wired написали и про него. Возможно были устройства где можно было потестить новые фичи. Как раз сделал обзор на это обновление, забегайте почитать →.

Ещё немного разных фотографий

Пишите в комментариях на канале, что из новых гаджетов и техники этого года вам понравилось больше всего. И вне этого текста и выставки.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Пасхалки для любителей F1

Недавно прошёл Pixel Drop и Google начал раскатывать новый дизайн. Как всегда для начала на Пиксели и позже дойдёт до остальных устройств.

Что мне понравилось

Интересно наблюдать за таким большим обновлением. Приложения от Google начали получать новый дизайн ещё за несколько дней до пресс-релиза.

Всё стало более аккуратным. Больше внимания уделили анимациям, а сочетания цветов стали более приятными. Пользователь может максимально гибко управлять системой и настраивать под себя. Но убрать или заменить строку поиска снизу, всё также не дают :) Хоть встроили туда Gemini и на том спасибо.

Понравился новый акцидентный шрифт, тот, которым набраны заголовки. Особенно он заметен в калькуляторе и обновлённом приложении часов. Очень жду на Pixel Watch.

Вцелом уже долгое время видно позитивное влияние студий на визуальный стиль Google. Но про это расскажу как нибудь в другой раз.

Приложения

Как писал в начале, приложения получали новый дизайн параллельно с обновлением системы. К моменту обновления уже почти нигде не вижу старый дизайн. Только некоторые виджеты ещё не обновились.

Разное

И ещё немного скринов настроек и системных приложений.

Пишите в комментариях на канале как вам новый дизайн.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Этот эпизод посвящён обсуждению Figma Make — AI-инструмента для прототипирования/вайбкода внутри Figma.

В дизайне многое меняется и подход к созданию прототипов приходится пересматривать.
Николас и Холли из команды Figma Make рассказывают, что создание прототипов больше не процесс у которого есть начало и конец — теперь это плавный и взаимосвязанный цикл доработок.

Сделал конспект с помощью Perplexity, было интересно изучить подробнее новые возможности Figma и сам тут немного поиграл с Figma Make. Делайте ремикс моей работы и делитесь своими.

Очень нравится, что дизайн всё больше не статичный! На прошлых работах мы тоже писали код и делали разные степени «прогрессивного JPEG». Некоторые даже увлекались, оставляли дизайн и уходили делать фронтенд. Figma, Lovable, Cursor и пр теперь дают дизайнерам отличный инструмент для оживления статичных картинок, которые разработчику позже будет проще понять и переписать. А команде быстро протестировать идеи.

Интересно какой первый продукт даст инструмент пригодный для B2B. Это конечно очень сложно, но там основные деньги.

5 ключевых идей из интервью:

1. Улучшение коммуникации внутри команды
   Такой подход делает процессы прозрачнее: дизайнеры, разработчики и менеджеры понимают друг друга лучше, ведь все видят и работают с одним интерактивным прототипом.
2. Искусственный интеллект ускоряет работу
   AI помогает быстро создавать сложные прототипы по простому текстовому описанию. Это избавляет дизайнеров от необходимости программировать и позволяет экспериментировать с поведением и логикой элементов.
3. Код интегрируется в дизайн
   В Figma Make появились “code layers” — кодовые слои, которые можно настраивать прямо в прототипе. Это делает макеты более реалистичными и упрощает взаимодействие между дизайнерами и разработчиками.
4. Взаимодействие через простые текстовые описания
   Теперь для создания интерактивных элементов достаточно просто описать словами, как они должны вести себя. Это упрощает процесс и делает его доступнее для людей без технических знаний.
5. Прототипы используются для исследований и тестирования
   С помощью Figma Make можно быстро создавать вариации интерфейсов и проводить эксперименты. Это помогает быстрее находить лучшие решения и улучшать пользовательский опыт.

Влияние AI на процесс прототипирования и разработку

AI помогает быстро создавать гибкие прототипы, которые отражают не только визуальные, но и поведенческие характеристики продукта. Теперь возможна генерация сложных интерактивных элементов всего по текстовому описанию — например, “сделай это отскакивающим, как резиновый мяч в дождливый день”.
Это меняет взаимодействие дизайнеров с инструментами: теперь не нужно знать программирование, чтобы описать и испытать динамику взаимодействия элементов.

Интеграция кода как клей в командной работе

Код стал базой для сотрудничества между дизайнерами и разработчиками. В Figma Make появились “code layers” — слои кода, которые можно редактировать и дублировать как компоненты. Это позволяет не просто показать статичный дизайн, а создать реалистичный прототип с реальной логикой.
Такой подход заставляет дизайнеров и разработчиков работать в едином контексте, делая коммуникацию более прозрачной и продуктивной.

Разные уровни качества и “точности” прототипов

“Высокая точность” теперь многомерна — может означать продвинутую анимацию и поведение в интерактиве при визуальной простоте моделей (например, серые блоки). Фокус смещается на то, что важнее для продукта: визуальный стиль, взаимодействие, обработка данных или что-то другое.
Таким образом, прототипирование стартует там, где есть смысл — иногда с наброска, иногда с уже детализированного интерфейса, что расширяет творческую гибкость дизайнера.

Новые тактики и опыт использования Figma Make в работе

• Дизайнеры используют Make как дополнение к существующим инструментам, начиная с эскизов до сложных интерактивных моделей.
• Интересна возможность создавать интерактивные части прототипа — с множеством переключателей для настройки поведения элементов, чтобы проверить и сравнить разные варианты.
• Внутри Make можно донастроить данные прямо в прототипе. Это упрощает работу и помогает разработчикам быстрее понять, что нужно сделать.

Работа всей командой

Появляются новые рабочие процессы, где не только дизайнеры, но и менеджеры проектов и разработчики вовлечены в создание прототипов. Теперь создание и правка прототипов стала более командной, позволяя разным участникам команды свободно выражать и реализовывать свои идеи.
AI выступает как посредник и расширитель возможностей, упрощая выражение сложных концептов и ускоряя итерации.

Будущее и перспективы развития Figma Make и прототипирования в целом

• Продолжается работа над плавной интеграцией AI-прототипирования в привычные процессы дизайнеров.
• Планируется расширять возможности кода и AI в инструменте, чтобы пользователи могли не только создавать, но и детально настраивать свои прототипы.
• Размышления о том, что будет дальше — как изменятся роли и процессы с появлением таких гибких средств, а также как развивать навыки и коммуникацию внутри команд.

Также здесь собирал конспект с VP of Design Intercom про будущее дизайна и как они уже используют AI в работе.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Перевод кейса perplexity.ai от студии Smith & Diction. Советую конечно читать оригинал.

Бренд, который изменил студию навсегда.

Давно нравится визуал Perplexity и вот наткнулся в твиттере на Mike Smith, который делал их бренд в студии Smith & Diction.

Бренд нравится как раз тем, что он не неброский и достаточно стильный. Было интересно почитать историю, как его делали. Еще и написано до массового хайпа AI, с примерами старого интерфейса Perplexity.

До и после.

Введение

Когда нам написали Henry и Phi из Perplexity, они сказали: «Мы хотим, чтобы бренд ощущался как скандинавское метро — чисто и продуманно, но как бы незаметно». Они совсем не хотели казаться броскими, модными или молодёжными. Просто как сосуд для фактов.
Так, эээ… обычно это не совсем наш профиль в S&D. Мы чаще придумываем шаловливые логотипы с необычными маскотами и прочими штуками. Но честно говоря, я бы всё отдал за Генри и Фи. У нас был такой звонок, после которого вспоминается реплика из «Сводных братьев»: «Мы что, только что стали лучшими друзьями? Ага». Вот так мы и отправились создавать максимально незаметный бренд.

Символ

Очень похоже на наш опыт работы с Exposure: нам нужно было изменить буквально всё, при этом создать ощущение, что не изменилось ничего.
Мы начали с символа. Хотелось создать нечто обладающее той же простотой, что и предыдущий логотип, но добавить несколько дополнительных уровней глубины. По своей сути Perplexity — это поисковая система. Она стремительно «прорывается» сквозь интернет с невероятной скоростью и суммирует найденное в лаконичном и легко воспринимаемом виде.
Здесь нет череды из 300 «рекламных» объявлений перед тем, как дойти до релевантной информации — привет, Google. И главное, что отличает Perplexity от других, — это обязательное цитирование всех источников. Можно пройти по ссылке и вернуться на ту страницу, откуда взята информация, чтобы самому проверить её достоверность.

Что нас действительно заинтересовало, так это идея иконки, которую можно было бы как-то интегрировать в строку поиска. Амбициозно, понимаю. Поэтому мы начали с концепции звёздочки — ведь уникальность Perplexity состоит в обязательном цитировании источников, так почему бы не заложить это прямо в логотип?
Затем мы добавили знаку немного глубины — и у него появилось нечто вроде ассоциаций с вращающейся дверью или ролодексом. Нам сразу представилось, как эта иконка вращается у нас в голове, поэтому мы обратились к Justin Lawes с просьбой посмотреть, как этот знак может выглядеть непосредственно в поисковой строке. Когда мы впервые увидели анимацию этого символа — решение было принято: это то что нужно.от самый“The One”.

Вы можете видеть, что мы ввели в игру и курсор, используя его в качестве отправной точки для анимации загрузки, которая создает звездочку после завершения ввода текста.

Анимация загрузки курсора

Пока мы работали над брендом, мы начали замечать всё больше и больше новых смыслов. Например, у символа есть «страницы», как у раскрытой книги. Книги… помните, раньше мы пользовались ими, чтобы получать информацию до появления интернета? Хотя теперь их просто запрещают, будто бы информация в книгах опаснее, чем в интернете, которого якобы не существует. НУ ЛАДНО.
Нам также понравилось, что если разобрать знак на части, появляются пересекающиеся «окна» — своего рода метафора того, как Perplexity становится вашим окном в интернет. Пусть существует миллион и одна веб-страница, но вы всегда можете довериться Perplexity — здесь всё, наконец, становится понятным.

The Wordmark

Далее мы перешли к фирменному написанию названия. Мы сразу знали, что хотим использовать гротеск, в котором есть хотя бы немного характера. Не хотелось уходить в чисто массимовский минимализм. В конце концов, мы же Smith & Diction — значит, всё должно быть чуть-чуть странным и необычным.
В итоге мы выбрали шрифт FK Display — в нём идеально сбалансирована индивидуальность. Маленькие срезы на концах буквы «X» перекликаются с острыми точками символа. Но есть ещё и совсем мелкие нюансы мягкости на пересечениях в буквах «p», «t» и «y». Эти детали напоминают миниатюрные чернильные ловушки в печатных телефонных справочниках и энциклопедиях прошлого.
Заметит ли кто-нибудь такие мелочи? Скорее всего, нет. Но в целом у логотипа складывается очень приятное ощущение — и, надеемся, люди обратят на это внимание.

Мы также решили использовать строчную «p» — и надо признать, обсуждали этот вопрос куда дольше, чем мне хотелось бы. Но люди обычно не используют заглавные буквы, правила грамматики или вообще английский язык, когда что-то вводят в поисковую строку. Поэтому нам захотелось подчеркнуть это и в фирменном написании. К тому же с прописной «P» всегда проблемы с кернингом: получается неприятный пробел снизу, который портит общий баланс слова.

Типографика

Далее мы занялись выбором шрифта — это было действительно важно, ведь в этом продукте 99% всего контента — это именно текст. Всё-таки речь идёт о поисковом сервисе. Нам нужен был шрифт, который не только легко читается, но и подходит для глобального использования. У Perplexity большая международная аудитория, поэтому было важно, чтобы типографика работала на максимальном количестве языков.
Для бренда мы выбрали FK Grotesk, поскольку он идеально соответствует скандинавской атмосфере метро. У этого семейства много отличных альтернативных вариантов, а главное — оно поддерживает множество языков. Есть также версия FK Grotesk Neue, которая особенно хороша для основного текста: в ней меньше декоративных деталей, зато высокая разборчивость, что важно при чтении больших текстовых блоков — ведь в таком случае украшения уже ни к чему.

Цвет и продукт

С этим пунктом было сложнее всего, потому что цвета должны были быть почти полностью незаметными. Люди не хотят, чтобы их поисковые запросы выглядели перегруженными брендингом. По сути, всё свелось к тёмному и светлому режиму с акцентом для кнопок. НО ВЫ ЖЕ ЗНАЕТЕ, Я НЕ МОГ ОСТАНОВИТЬСЯ НА ЭТОМ. ЦВЕТ — ЭТО МОЁ ВСЁ.
Сначала мы сделали несколько мокапов продукта, чтобы понять, как часто вообще будет использоваться цвет. В итоге оказалось, что почти только для ссылок, лол. Команда упомянула, что хочет уйти от традиционного ощущения «рефлекс-блю», но при этом просто чуть-чуть его апгрейдить. Им действительно важно было не выглядеть как модный DTC-бренд-однодневка. Никаких кислотных и резко контрастных цветов. Этот бренд должен восприниматься всерьёз.

Наш макет для обновления пользовательского интерфейса

После того как мы разработали палитру, в основе которой лежали тёмный и светлый режимы, мы пошли дальше стандартного «продуктового» ощущения, на котором часто зацикливаются UI-дизайнеры, и добавили тёплые оттенки, которые помогли немного отойти от привычной атмосферы технического продукта.

Палитра бренда Perplexity + акценты

Обычно мы не занимаемся дизайном пользовательских интерфейсов, но этот проект заставил нас погрузиться с головой в обсуждения вроде «А что делать, если контента слишком много? Как тогда поступить с боковой навигацией?» Это подтолкнуло нас к размышлениям, и в итоге мы придумали очень простую, но эффективную идею складывающейся навигации (бокового меню). Понимаю, мы тут не изобретаем велосипед, но ощущение было, будто нашли недостающий фрагмент пазла — и вдруг всё встало на свои места.
После того как мы представили этот подход команде Perplexity, они внедрили его на актуальном сайте меньше чем за неделю. Я не шучу — ребята реально работают очень быстро.

Макет для демонстрации «складывающейся навигации».

Элементы бренда

Создавать фирменные элементы для бренда, который изначально не должен выделяться, было непросто. Но нам всё равно хотелось добавить небольшие «сюрпризы» и приятные детали, с которыми люди могут столкнуться, взаимодействуя с брендом вне самого продукта.
Первое, что мы сделали, — это разработали систему сеток, которую команда могла использовать для маркетинговых материалов и презентаций. Каждый, кто давно работает в этой сфере, знает: именно питч-деки на самом деле управляют всем миром, так что важно выглядеть свежо на презентациях в Keynote или Google Slides. В конце концов, единственное, что было у Fyre Festival и Анны Делви, — это крутые питч-доки.

Затем мы взяли сетку и добавили несколько косых срезов, работая над тем, как привнести движение в обычно статичное поле.

Мы сделали несколько очень красивых постеров, которые, честно говоря, не особо-то и нужны на практике, но выглядят они потрясающе! А вот и буклет — он тоже не настоящий, зато невероятно приятный для глаз.

Пока мы работали над брендом, мы постоянно пытались найти какой-то «стиль» для иконок и подобных элементов, но всё это казалось искусственным и натянутым. Это как пытаться уместить интернет в рамки — невозможно. В итоге у нас появилась идея сознательно выбрать антистиль. Почему бы не сделать немного всего и сразу? Прямо как интернет.
Мы собрали постер-коллаж, который команда Perplexity могла бы повесить у себя в офисе — чтобы показать: «У нас есть понемногу всего, мы — компания, которая и есть интернет».

Мы также создали серию паттернов в стиле как бы ар-деко, собранных из элементов логотипа, — получилась своеобразная пасхалка. Нам просто нужно было что-то, что команда могла бы использовать в качестве фонов для социальных сетей и других подобных целей.

Мы сделали много забавных дополнительных материалов, которые, возможно, так никогда и не появятся на публике — так что, вероятно, они останутся только здесь. Но в процессе создания иконок для постера у нас получился очень прикольный «микросхемный» человечек, который отсылает к эпохе Apple и Сьюзан Каре. Мы назвали его «AI Guy», и как-то Генри предложил сделать фон, напоминающий все те странные десктопные обои из 90-х с необычно скошенными надписями и прочими деталями. В итоге вот вам «AI Guy» в виде фонового изображения рабочего стола — просто для веселья.

Переведено и адаптировано с помощью Perplexity. Текст от первого лица ребят из студии Smith & Diction.

Symbol & Brand — Summer McClure
Wordmark — Hanna Karraby
Animation — Justin Lawes
Brand — Dayan D’Aniello
Art Direction — Mike Smith

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

Интервью с Эмметом Коннолли: Переход в новую эру дизайна.

Введение и контекст

В этом интервью Эммет Коннолли, вице-президент по дизайну в Intercom, рассказывает о том, как компания прошла путь от классического SaaS-бизнеса к созданию нового AI-продукта Fin, который уже обогнал основной бизнес Intercom по значимости. Беседа охватывает стратегию, организацию команды, вызовы и возможности для дизайнеров в эпоху искусственного интеллекта.

Сделал конспект с помощью Perplexity, потому что многие идеи сильно откликаются. Ранее Костя Горский делился своим приземлённым виденьем развития искусственного интеллекта в дизайне и оно мне близко. Выглядит вполне реалистично. Идеи Эммета хорошо продолжают пост Кости. Расширяя дизайн и ответственность специалистов.

5 ключевых идей из интервью:

1. Переход Intercom к AI-first стратегии:
   Компания Intercom совершила стратегический поворот, сделав искусственный интеллект центральным элементом своего бизнеса. Новый AI-продукт Fin быстро стал основным драйвером роста, обогнав традиционные SaaS-решения компании.
2. Запуск и развитие AI-агента Fin:
   Fin — это автоматизированный AI-агент для поддержки клиентов, который анализирует, обучается, тестируется и внедряется с максимальной гибкостью. Его внедрение позволило существенно повысить качество и скорость клиентского сервиса, а также снизить нагрузку на команды поддержки.
3. Изменение подходов к дизайну и организации:
   В эпоху AI Intercom изменила структуру работы: дизайн-команда стала централизованной, появились кросс-функциональные проектные группы, а дизайнеры активно вовлекаются в процессы разработки, включая работу с кодом.
4. Новые вызовы и возможности для дизайнеров:
   AI требует от дизайнеров новых навыков — технической грамотности, умения быстро учиться, экспериментировать и работать на стыке дизайна и технологий. Дизайнеры становятся не только создателями интерфейсов, но и полноценными участниками продуктовой разработки.
5. Будущее профессии и советы специалистам:
   Сейчас — уникальное время для дизайнеров, чтобы влиять на развитие профессии и продуктов. Важно быть открытым к переменам, осваивать новые инструменты и не бояться экспериментировать, чтобы оставаться востребованным в быстро меняющемся AI-мире.
   
   

Про AI-агента Fin

История появления Fin и стратегический поворот Intercom

Intercom — компания с более чем 10-летней историей и командой из тысячи сотрудников. Всё изменилось с появлением ChatGPT: стало ясно, что это не просто тренд, а фундаментальный сдвиг в индустрии. Благодаря раннему партнерству с OpenAI, Intercom быстро внедрила AI-функции, а в день выхода GPT-4 запустила первую версию Fin — AI-агента для поддержки клиентов. Этот продукт быстро стал центральным для компании и продемонстрировал, как из “корпоративного танкера” может вырасти “AI-first” стартап.

Здесь их сайт. Fons Mans помогал с дизайном.

Основные вызовы и решения в AI-дизайне

Главная задача заключалась в том, чтобы сделать Fin действительно работающим продуктом. Первая версия давала 24% успешных разрешений запросов, но за два года команда смогла поднять этот показатель до 60%. Для этого пришлось создать целую систему обучения и тестирования AI-агента: анализировать, чему он не научился, дообучать, тестировать и внедрять улучшения в цикле. Важный вызов — найти баланс между гибкостью для пользователя и безопасностью: дать доступ к настройкам AI, но не позволить “выстрелить себе в ногу”.

Границы контроля и роль пользователя

Команда до сих пор ищет оптимальный уровень контроля, который можно отдать пользователю. Чем больше возможностей у пользователя менять поведение AI, тем выше риск ошибок. Поэтому часть сложных настроек пока реализуется через стандартный инте Intercom, а не в виде полностью самостоятельного инструмента для клиента. Это отражает общую тенденцию: AI-системы требуют новых интерфейсов и новых подходов к пользовательскому опыту.

Про процессы и зоны ответственности

Эволюция организационной структуры и роли дизайнера

В ответ на вызовы AI-эры Intercom централизовал дизайн-команду и R&D, отказавшись от классических оргструктур в пользу кросс-функциональных “воркстримов” — временных проектных команд, которые могут быстро запускаться и завершаться. Это дало гибкость и позволило сфокусироваться на ключевых задачах. В компании появились специализированные AI-дизайнеры, которые работают в тесной связке с инженерами и исследователями, а каждый продуктовый дизайнер получил задачу хотя бы раз самостоятельно “зашипить” код в продакшен.

Дизайнеры и фронтенд: новая зона ответственности

В Intercom дизайнеры всё чаще берут на себя задачи, которые раньше считались исключительно инженерными: фиксят баги, меняют интерфейс, создают прототипы прямо в коде. Это приводит к размыванию границы между дизайном и разработкой, а в будущем, по мнению Коннолли, дизайнеры смогут полностью контролировать фронтенд-продукта. Такой подход сокращает “потери при передаче” между дизайнером и разработчиком и ускоряет внедрение изменений.


Дизайнеры в Intercom сначала брались за базовые задачи (например, правки текста или цветов), затем переходили к средним и продвинутым (создание и изменение компонентов, исправление багов). L1 → L2 → L3. Таким образом, рост сложности фронтенд-задач для дизайнеров выглядит как постепенное освоение всё более технически сложных областей.

Также в компании уже появилась роль AI дизайнера, которая донастраивает саму модель.

Продуктовый процесс в AI-эпоху

AI меняет классический продуктовый цикл: теперь невозможно заранее спроектировать все детали, потому что не всегда ясно, как будет выглядеть финальный продукт и какие данные будут доступны. Поэтому команда работает итеративно, быстро проверяя гипотезы и внедряя улучшения на лету. Такой подход требует от дизайнеров гибкости, технической грамотности и готовности к экспериментам. Для особенных задач ребята выделяют время и наваливаются всей командой, чтобы запустить в прод максимально быстро, большие фичи за неделю.

Что будет дальше

Навыки будущего: что важно для дизайнера

Главное качество современного дизайнера — умение быстро учиться и адаптироваться. Важно не только владеть инструментами, но и уметь мыслить системно, решать бизнес-задачи и быть готовым к работе на стыке дизайна и технологий. Коннолли отмечает: “Дизайнеры будущего — это те, кто умеет совмещать технические и креативные навыки, а не противопоставлять их друг другу”.

Новые возможности для дизайнеров

Сейчас дизайнеры живут в уникальное время, когда формируются новые стандарты профессии и создаются продукты, аналогов которым раньше не было. Он сравнивает происходящее с переходом от печатного дизайна к вебу: тогда никто не знал, как всё должно работать, и именно в этот период появлялись новые подходы и карьеры.

«Это начало S-кривой — время, когда самые большие возможности открыты для дизайнеров. Всё только начинается, и никто не знает, как должно быть правильно. Если вы сейчас войдёте в профессию, сможете не просто следовать стандартам, а создавать их.»

Коннолли советует не бояться перемен, активно пробовать новые инструменты, учиться кодить и экспериментировать:

«В такие моменты не нужно ждать инструкций — нужно самому пробовать, ошибаться и учиться на ходу. Именно так появляются новые лидеры и формируется будущее профессии.»

Он отмечает, что дизайнеры, которые сейчас не боятся выходить за рамки привычного, смогут влиять на развитие не только отдельных продуктов, но и всей индустрии:

«Сейчас дизайнеры могут не просто рисовать интерфейсы, а определять, как вообще будет выглядеть взаимодействие человека и ИИ. Это шанс, который выпадает не каждому поколению.»

Заключение

Переход Intercom к AI-first подходу — пример того, как крупная компания может не только не проиграть революции, но и возглавить её. Для дизайнеров это время больших возможностей: можно не только влиять на продукт, но и формировать новые стандарты профессии. Главное — быть открытым к изменениям, учиться и не бояться экспериментировать.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.

В этом месяце сходил на первый в этом году Figma Coffee Break в Берлине. Это такой цикл событий от Figma, по утрам, где дизайнеры и разработчики делятся лучшими практиками. В этот раз был Atlassian, до этого HelloFresh и Github.

В 2021 ребята из Atlassian выступали на Figma Schema и стали одними из моих самых любимых спикеров про дизайн-системы. Рассказывал про это здесь.

Введение

Прошлые Figma Coffee Break рассказывали больше о дизайн-системах и дизайн процессах, а в этот раз событие напоминало демо продукта. Сначала это оттолкнуло, но позже очень даже понравилось. Потому что на последних трёх работах, как и большинство корпораций, мы использовали серверную версию Atlassian. UX которого выглядит будто вернули ваш 2007. Инструменты очень ограничены, а от показанной в 2021 дизайн системы появилось очень мало.

Поэтому был удивлён насколько иначе выглядит облачная версия, где большая часть обновлений появляется сразу. А ребята на событии показывали и экспериментальные фичи, которые ещё и не раскатили.

Хотя про частые проблемы дизайн-систем тоже затронули.

Хочу показать больше Сonfluence и насколько он изменился. Было интересно наблюдать, как многие фичи ради которых создавали страницы в Миро или FigJam или собирали самописные шаблоны PRD. Теперь это всё сразу в Сonfluence, ещё и с AI. С которым были проблемы на презентации :) Но он не для галочки, а хранит в себе именно вашу базу знаний, как основу модели.

Про фичи

Первым делом, хочется отметить как Atlassian разложили основные этапы разработки продукта и дали для каждого этапа отдельный инструмент. Место для голосования за идеи по улучшению продукта, трекинг задач, хранение документации, связь с фигмой, summary через кружочки, и многое другое.

Вводная страница и внутренние

Главная поменялась не так сильно. Но можно обратить внимание на боковую навигацию, она стала ближе к Notion и более привычным продуктам. Пользоваться стало тоже сильно удобнее.

Глобальная навигация

Приятные мелочи с выделением последних документов и переорганизовали немного спейсы.

Редактор диаграмм

Редактор сменился и стал более похож на современные инструменты вроде Miro и FigJam.

Место для идей

Такое часто делали в Miro, теперь Atlassian это вынес как отдельный функционал, с распределением количества голосов на участников и соединением базы с ресёрчем и фидбеком. После голосования, идеи можно превратить в задачи.

И конечно же Figma и AI

Заключение

Большей части из нас вряд ли получится увидеть эти изменения в ближайшем будущем у себя в серверной версии Сonfluence и других продуктов Atlassian. А для кого-то может быть удивительно, что в корпорациях используются не последние версии основных мировых продуктов :)

Брал за основу и брал скрины из этого видео. Там же можно более детально посмотреть разные фичи.

Пишите, какие инструменты используете на работе вы и что нравится больше всего.

Подписывайтесь на мой канал в Телеграм, чтобы узнавать о новых заметках и вакансиях.